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[HD]쉽게 배우는 Python 알고리즘 입문
강사 : 박용준
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[HD]왕초보를 위한 Python(파이썬) 기초
강사 : 윤영혜
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[HD]Python(파이썬) 프로그래밍 입문 제대로 배우기 (2020) Part.1
강사 : 김동준
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[HD]Python(파이썬) 프로그래밍 입문 제대로 배우기 (2020) Part.2
강사 : 김동준
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[HD]Python(파이썬) 프로그래밍 입문 제대로 배우기 (2020) Part.3
강사 : 김동준
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[HD]파이썬으로 하는 데이터 분석 - Pandas 제대로 배우기
강사 : 김정욱
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[HD]파이썬으로 하는 데이터 분석 - 시각화 제대로 배우기
강사 : 김정욱
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[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급
강사 : 김동희
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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.1 - 주요 문법 및 함수 1
강사 : 김동준
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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.1 - 주요 문법 및 함수 2
강사 : 김동준
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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.1 - 주요 문법 및 함수 3
강사 : 김동준
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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy (배열 및 수치계산) 1
강사 : 김동준
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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy (배열 및 수치계산) 2
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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.2 - Numpy (배열 및 수치계산) 3
강사 : 김동준
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[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1
강사 : 김동준
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[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.2
강사 : 김동준
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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1
강사 : 김동준
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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 2
강사 : 김동준
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[HD]데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 Pandas(판다스) 제대로 배우기
강사 : 김동준
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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.1 텍스트분석을 위한 정규식 re 1
강사 : 김동준
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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.1 텍스트분석을 위한 정규식 re 2
강사 : 김동준
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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.1 텍스트분석을 위한 정규식 re 3
강사 : 김동준
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[HD]Python(파이썬) 프로그래밍 제대로 배우기 Part.1
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 프로그래밍 제대로 배우기 Part.2
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 응용_자료구조 제대로 배우기
강사 : 김정일
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[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.1-1
강사 : 김정일
30일45,000원
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[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.1-2
강사 : 김정일
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[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.2-1
강사 : 김정일
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[HD]수치분석을 위한 Python(파이썬) 라이브러리 Part.2-2
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) GUI Programming Part.1 (기초1)
강사 : 김정일
30일48,000원
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[HD]Python(파이썬) GUI Programming Part.2 (기초2)
강사 : 김정일
30일48,000원
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[HD]Python(파이썬) GUI Programming Part.3 (wxPython)
강사 : 김정일
30일52,000원
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[HD]Python(파이썬 3.7) GUI 개발 프로그래밍 기초다지기 Part.1
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 웹프로그래밍 - Flask(플라스크) 제대로 배우기 Part.1 (기초1)
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 웹프로그래밍 - Flask(플라스크) 제대로 배우기 Part.2 (기초2)
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 웹프로그래밍 - Flask(플라스크) 제대로 배우기 Part.3 (활용1)
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 웹프로그래밍 - Flask(플라스크) 제대로 배우기 Part.4 (활용2)
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 웹프레임워크 - Django(장고) 제대로 배우기 Part.1 (기초1)
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 웹프레임워크 - Django(장고) 제대로 배우기 Part.2 (기초2)
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 웹프레임워크 - Django(장고) 제대로 배우기 Part.3 (중급1)
강사 : 김정일
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[HD]Python(파이썬) 웹프레임워크 - Django(장고) 제대로 배우기 Part.4 (중급2)
강사 : 김정일
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[HD]머신러닝을 위한 R 프로그래밍 Part.1
강사 : 박철
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[HD]빅데이터 분석 R 프로그래밍 데이터 다루기
강사 : 박철
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[HD]빅데이터 분석 R 프로그래밍 배우기 - 기초1
강사 : 박철
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[HD]빅데이터 분석 R 프로그래밍 배우기 - 기초2
강사 : 박철
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[HD]빅데이터 제대로 배우기 - R기초 문법과 데이터 전처리
강사 : 김진성
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[HD]R 프로그래밍(빅데이터 분석) 제대로 배우기 Part.1
강사 : 김정일
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[HD]R 프로그래밍(빅데이터 분석) 제대로 배우기 Part.2
강사 : 김정일
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.1 환경설정 및 테스트
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.2 변수와 벡터
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.3 매트릭스와 데이터프레임
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.4 조건문, 반복문, 함수
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.5 단일변수 자료의 탐색
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.6 다중변수 자료의 탐색
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.7 데이터 전처리
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 중급 Part.1 데이터 시각화
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 중급 Part.2 지도와 데이터
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 중급 Part.3 텍스트마이닝
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 중급 Part.4 회귀분석
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 중급 Part.5 군집화와 분류
강사 : 신경진
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[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 중급 Part.6 데이터 분석 사례
강사 : 신경진
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-1
강사 : 김정일
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-2
강사 : 김정일
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-3
강사 : 김정일
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.2-1
강사 : 김정일
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.2-2
강사 : 김정일
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.2-3
강사 : 김정일
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.3-1
강사 : 김정일
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.3-2
강사 : 김정일
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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.3-3
강사 : 김정일
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[HD]Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
강사 : 전민종
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[HD]Deep Learning (딥러닝) 원리 및 이론 배우기
강사 : 전민종
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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.1
강사 : 김정일
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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.2
강사 : 김정일
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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝) 기초(파이썬 라이브러리 numpy, pandas)
강사 : 김정일
30일45,000원
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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.1
강사 : 김정일
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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.2
강사 : 김정일
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[HD]코딩교육의 시작 - 엔트리 기초 배우기
강사 : 윤희원
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[HD]코딩교육의 시작 - 엔트리 활용 배우기
강사 : 윤희원
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[HD]스토리텔링으로 배우는 엔트리 Part.1
강사 : 김태연
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[HD]스토리텔링으로 배우는 엔트리 Part.2
강사 : 김태연
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[HD]Entry (엔트리) 기초 제대로 배우기
강사 : 문혜영
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[HD]Entry (엔트리) 활용 제대로 배우기
강사 : 문혜영
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[HD]코딩교육의 시작 - 스크래치 기초 배우기
강사 : 윤희원
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[HD]코딩교육의 시작 - 스크래치 활용 배우기
강사 : 윤희원
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Scratch(스크래치) 제대로 하기 - 초급
강사 : 문혜영
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Scratch(스크래치) 제대로 하기 - 중급
강사 : 문혜영
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[HD]Scala(스칼라) 프로그래밍 제대로 배우기 Part.1 (기초1)
강사 : 김정일
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[HD]Scala(스칼라) 프로그래밍 제대로 배우기 Part.2 (기초2)
강사 : 김정일
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[HD]Scala(스칼라) 프로그래밍 제대로 배우기 Part.3 (중급)
강사 : 김정일
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[HD]인공지능 프로그램 CHATBOT(챗봇) 기초 다지기 Part.1
강사 : 김정일
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[HD]인공지능 프로그램 CHATBOT(챗봇) 기초 다지기 Part.2
강사 : 김정일
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[HD]Arduino(아두이노) 기초 다지기
강사 : 안재환
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[HD]UML (Unified Modeling Language) 제대로 배우기
강사 : 김정일
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[HD]Scratch(스크래치) 3.0 제대로 배우기
강사 : 문혜영
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[HD]Cloud(클라우드) 인프라 및 관리 실무 기초 (vSphere 6.7) Part.1
강사 : 김정일
30일45,000원
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[HD]Cloud(클라우드) 인프라 및 관리 실무 기초 (vSphere 6.7) Part.2
강사 : 김정일
30일45,000원
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[HD]Cloud(클라우드) 인프라 및 관리 실무 기초 (vSphere 6.7) Part.3
강사 : 김정일
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