과정명 : [HD]R 프로그래밍(빅데이터 분석) 제대로 배우기 Part.2
	강좌 구성 30강 강사 김정일 수강기간 50일 수강료 60,000원 교재 0원 강의구입 강의+교재 구입	맛보기 강의 장바구니담기 바로구매 네이버 아이디로 구매

학습난이도 중 학습대상 - R 프로그래밍를 처음 접하시는 분들 - 학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 분들 - 이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 분들 학습방법 본 강의는 빅데이터 분석 R 프로그래밍 제대로 배우기 Part.2 강의입니다. 강의는 강사님의 설명과 함께 직접 따라하는 실습 형태로 진행됩니다. 강의특징 - 체계적이고 꼼꼼한 학습 방식으로 탄탄한 지식과 함께 실무적인 능력을 쌓을 수 있습니다. - R 프로그래밍를 수행하는데 있어 필요한 핵심적인 내용들을 강조하여 프로그램을 마스터하는데 도움이 됩니다. - 이해하기 쉬운 선생님의 설명으로, 수강생들은 R 프로그래밍에 흥미를 가지고 즐겁게 수업에 임할 수 있습니다.

★ 빅데이터 관련 과정 spe**** 님 빅데이터는 4차산업혁명의 핵심 키워드임을 인지하고 체계적인 공부를 하고자 DAsP 준비와 병행하여 R과 파이썬을 수강하고 있습니다. 이후 하둡을 공부할 예정입니다. 체계적이고 쉬운 강의 내용이 마음에 들며 꾸준히 공부하도록 하겠습니다. ★ 연구직 lam**** 님 R에 기반한 텍스트마이닝을 마스터하고 싶어서 샘플강의를 듣고 수강신청을 했습니다. 재미있는 강의 듣고 R을 제대로 알아가고 싶습니다. 사회 연결망 분석 등 박사논문 작성에 도움이 될 것 같아 이전부터 배우고 싶었었는데요, 박사수업 마지막 학기라 용기를 내서 도전해보려고 합니다. ★ R Programing For Big Data Analysis npa**** 님 통계 전문가로 일하고 있습니다. Big Data 시대로의 전환에 따라 Data분석의 필수 도구로써 각광받고 있는 R 프로그램을 알차게 학습하려고 합니다. 15강을 5번씩 75번을 청취하면 충분히 이해할 수 있겠죠?!! ★ R 프로그래밍 luf**** 님 소프트웨어 관련 지식에 크나큰 흥미가 생겨 열심히 배워볼 준비가 되어있습니다. 누구보다 열심히 꾸준히 배움의 자세를 유지려합니다! 많은 도움이 될 강의를 제공해주신 강사님도 잘부탁드립니다! ★ 프로그래밍 포토샵 ros**** 님 말만 하다가 이제서야 시작하는 제가 부끄럽기도 합니다.. 그래도 이제 강의를 들으면서 저만의 목표를 이룰려고 합니다. 인강 놓치는 일이 없도록 시간을 잘 활용하여 수업에 임하겠습니다. 화이팅! ★ R 프로그래밍 dq2**** 님 R 프로그래밍 배워서 빅데이터 분석에 활용할 수 있도록 하겠습니다. ★ 프로그래밍 ato**** 님 언젠가는 프로그래밍을 예시나 설명 없이 사용 가능한 날이 올때까지 노력하겠습니다!! 물론 그 이후에도 노력하겠습니다!! ★ R 및 프로그래밍 ali**** 님 통계 박사과정 학생입니다. 더욱 전망 있고 유능한 통계학자가 되기 위해 프로그래밍 수업도 열심히 받도록 하겠습니다. ★ 웹 프로그래밍 kam**** 님 고도몰이나 카페24에서 소스 수정 부분을 익혀보고 싶었는데 디자인 위주의 관리라 조금 아쉬웠습니다. 하지만 좋은 강의가 많으니 잘 배워가도록 할께요. 감사합니다. ★ R 패키지 268**** 님 직장인이라 학원다니는게 어려워 인터넷 수강하였습니다. 열심히 해서 빅데이터 분석 해보고 싶어요..

온라인 교재와 예제 파일이 제공되는 강의입니다. 수강 신청 후 다운로드 받을 수 있습니다.

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차시 강의 내용 시간 1 챠트 프로그래밍 하기 8 (PCH심벌) [20:39] 2 챠트 프로그래밍 하기 9 (abline, axis) [19:50] 3 챠트 프로그래밍 하기 10 (attach, par함수 활용) [27:51] 4 챠트 프로그래밍 하기 11 (dotChart) [35:02] 5 챠트 프로그래밍 하기 12 (히스토그램) [30:20] 6 챠트 프로그래밍 하기 13 (박스플롯) [37:24] 7 챠트 프로그래밍 하기 14 (산점도, lines활용) [24:50] 8 챠트 프로그래밍 하기 15 (산점도, lines활용) [20:13] 9 sample함수, 차트 여백 조정하기 [32:00] 10 애니메이션 1 [38:30] 11 애니메이션 2 [33:03] 12 애니메이션 3 [37:16] 13 구글맵 활용하기 1 [32:42] 14 구글맵 활용하기 2 [31:24] 15 구글맵 활용하기 3 [37:00] 16 구글맵 활용하기 4 [33:14] 17 구글맵 활용하기 5 [30:45] 18 구글맵 활용하기 6 [35:51] 19 구글맵 활용하기 7 [20:46] 20 트리맵 사용하기1 [31:35] 21 트리맵 사용하기2 [34:18] 22 트리맵 사용하기3 [25:19] 23 트리맵 사용하기4 [23:30] 24 워드 클라우드 1 [37:41] 25 워드 클라우드 2 [32:57] 26 apply 함수군 정리 1 [34:31] 27 apply 함수군 정리 2 [20:54] 28 apply 함수군 정리 3 [23:51] 29 워드 클라우드 3 [20:30] 30 워드 클라우드 4 [23:45]

No.30674 ID : namj**** (lv.81) 강사 : 신경진 (수업내용 : 코딩강좌 수강을 통해 단일변수 자료의 탐색법을 어떤 식으로 활용하는지 실무적으로 활용하는 법도 배울 수 있었다) 코딩강좌 수강을 통해서 이론과 실습을 토대로 빅 데이터를 활용하는 법들을 많이 배웠고 좀 더 배워나가고 싶은 의지가 생겼다 코딩강좌 수강을 정말 많이 고민했었고 다른 강의를 들어볼까 했지만 수강료도 저렴하고 강의 내용도 만족스러워서 정말 다행이라고 생각합니다 좋은 강의해주셔서 감사합니다 [HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.5 단일변수 자료의 탐색 8강 단일변수 자료의 탐색(실습-4) 수업에 대한 후기입니다. No.30673 ID : yjki**** (lv.71) 강사 : 박철 (수업내용 : 리스트에 대해 배웠습니다) r통계인강 듣고 훨씬 수월하게 공부하고 있어요 쉽게 알려주셔서 감사해요 [HD]머신러닝을 위한 R 프로그래밍 Part.1 6강 리스트 수업에 대한 후기입니다. No.30672 ID : bban**** (lv.108) 강사 : 박철 (수업내용 : 쇼핑몰강좌 수강했습니다.) 기초부터 차근차근 알려주셔서 감사합니다. 열심히 듣는 수강생이 되겠습니다. [HD]빅데이터 분석 R 프로그래밍 배우기 - 기초1 3강 R 변수 수업에 대한 후기입니다. 377개 후기 더보기

학원갈 시간이 없어서 어쩔 수 없이 인강선택함 cok**** 님 지방에 지내다보니 수도권과 달리 접근성이 많이 떨어집니다. 언제 어디서든 들을 수 있는 인강을 선택하게 되어습니다. kmg**** 님 장소 시간 구애받지않고 들을수있고 비용도 저렴해서 선택했습니다^^ fir**** 님 편리하고 언제든지 들을수있어좋다. 반복도 편하고 bea**** 님 직장인 관계로 학원갈 시간적인 제약조건이 있습니다. 실무에서 프로그램을 하고 있지만, 체계적으로 배우지 않아서 주어진 기능의 확장에 애로가 있어, 이번 기회에 기본을 충실하게 배우고 싶어 인강을 선택하게 되었습니다. 잘 따라가겠습니다.. ypp**** 님 대학교 과제에 이용하려구 간편하게 빨리 배울수있어서 gud**** 님 학원은 공간과 시간제약사항이 수반되지만 인터넷강의는 시간과 공간의 제약사항에 자유로워서 선택했습니다. sky**** 님 네트워크관리사라는 자격증이 학원도 알아보기 힘들고 책으로만 독학하는데에서 어려움을 겪어 인강을 보며 참고하며 공부하기 위해서 인강을 선택하게 되었습니다. 책으로 보면서 이해하기 어려운 부분들을 인강을 보면서 참고하니 너무 이해가 잘 되는것 같습니다. yos**** 님 육아중이라 학원에 다닐수 없고 쳬계적이고 효율적인 공부를 하기 위해서 수강등록 하였습니다. juk**** 님 회사를 다니다보니 학원을 다닐 시간이 없어요 짬짬이 공부할 수 있어서 인강을 듣게 되었습니다! gho**** 님 270개 인강 독학 이유 더보기

- 본 강의는 모바일 기기 및 인터넷 엣지, 크롬, 파이어폭스, 웨일 브라우저에서 재생이 가능합니다. - 강의는 결제 후 7일이 지나지 않고, 3강 미만 수강시에만 환불 및 취소가 가능합니다. (※ 패키지 강의 포함) - ID 공유, 동시 수강 등 부정 수강이 적발되는 경우 수강기간 중에도 수강이 취소 될 수 있습니다. - 교재 환불은 상품 특성상 결제일로부터 7일 이내에 미사용시에만 환불이 가능하며, 왕복 택배비를 부담해주셔야 합니다. - 섬과 같은 도서지역은 교재 배송시 3,000원의 추가 비용을 입금해 주셔야 배송 가능합니다.