과정명 : [HD]Data Scientist(데이터 사이언티스트) 전문가 과정 (2022) Part.1 빅데이터 수집 1
	강좌 구성 13강 강사 김동식 수강기간 30일 수강료 45,000원 교재 0원 강의구입 강의+교재 구입	맛보기 강의 장바구니담기 바로구매 네이버 아이디로 구매

학습난이도 중급 학습대상 - DATA SCIENTIST(데이터 사이언티스트)에 흥미가 있으신 분들 - 학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 분들 - 평소 DATA SCIENTIST(데이터 사이언티스트)에 대하여 궁금한 점이 있으신 분들 학습방법 본 강의는 가상 DATA SCIENTIST(데이터 사이언티스트) 실무를 학습하기 위한 해설강의입니다. 강의는 강사님의 설명과 함께 직접 따라하는 실습 형태로 진행됩니다. 강의특징 - 체계적이고 꼼꼼한 학습 방식으로 탄탄한 지식과 함께 실무적인 능력을 쌓을 수 있습니다. - DATA SCIENTIST(데이터 사이언티스트) 실무의 핵심적인 내용들을 강조하여 학습에 도움이 됩니다. - 이해하기 쉬운 선생님의 설명으로, 수강생들은 흥미를 가지고 즐겁게 수업에 임할 수 있습니다.

★ 프로그래밍 포토샵 ros**** 님 말만 하다가 이제서야 시작하는 제가 부끄럽기도 합니다.. 그래도 이제 강의를 들으면서 저만의 목표를 이룰려고 합니다. 인강 놓치는 일이 없도록 시간을 잘 활용하여 수업에 임하겠습니다. 화이팅! ★ 프로그래밍 ato**** 님 언젠가는 프로그래밍을 예시나 설명 없이 사용 가능한 날이 올때까지 노력하겠습니다!! 물론 그 이후에도 노력하겠습니다!! ★ 웹 프로그래밍 kam**** 님 고도몰이나 카페24에서 소스 수정 부분을 익혀보고 싶었는데 디자인 위주의 관리라 조금 아쉬웠습니다. 하지만 좋은 강의가 많으니 잘 배워가도록 할께요. 감사합니다. ★ 파이썬 hun**** 님 파이썬을 공부함으로써 프로그래밍언어에 더 가까이 다가가고 이를 토대로 R프로그래밍, 하둡까지 공부함으로써 빅데이터 전공에 좀더 가까이 다가가고 싶습니다. ★ 프로그래밍 cjs**** 님 이제 중3이 되어 하고싶은걸 생각하게 되었고, 너무 늦게 생각했다고 생각하지만 그생각을 빨리 생각헀다고 생각하게 만들고싶습니다! ★ 빅데이터 boa**** 님 파이썬,R프로그래밍을 배워 빅데이터를 업무에 활용하겠습니다. ★ 프로그래밍 han**** 님 이제 중2가 되는데 프로그래밍 한번 제대로 배워보고 싶습니다. ★ 프로그래밍 oss**** 님 평소에 관심있었던 프로그래밍을 배워서 활용하고 싶습니당~ ★ 프로그래밍 bsh**** 님 영어처럼 필수 지식이 된 프로그래밍 진짜 잘하고 싶다~~ ★ 프로그래밍 hyu**** 님 프로그래밍을 마스터해서 멋진 기업을 세우겠습니다.

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차시 강의 내용 시간 1 데이터 사이언스의 정의, 사례, 도구, 라이프사이클 [34:35] 2 수집 방식의 정의,수집 방식의 종류,수집 방식의 결정 [30:05] 3 내 · 외부 데이터 수집을 위한 환경을 구축 [40:06] 4 우분투 설치, 이클립스, 파일질라, putty 설치 [58:11] 5 비정형 데이터 수집 방식(jupyter notebook을 이용한 스크레이핑 실습) [51:57] 6 html, css, javascript,구문 분석기,wget으로 이미지 가져오기,빅데이터 수집 방식 결정 [23:41] 7 수집시 HTTPError, URLError 에러 처리 [18:55] 8 스크레이핑 기초, 리눅스(우분투)에서 데이터 수집 관련 명령어 [63:28] 9 리눅스(우분투)에서 데이터 수집 관련 명령어 [60:08] 10 정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기1 [09:52] 11 정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기2 [54:18] 12 정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기3 [72:58] 13 빅데이터 수집 모델 설계 및 검증 및 관계법령 [57:48]

No.33187 ID : holy**** (lv.520) 강사 : 김동식 Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1에서 12강 웹서버 인스턴스 만들기 실습2에 대하여 학습을 하였습니다. Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1에서 12강 웹서버 인스턴스 만들기 실습2에 대하여 잘 이해하도록 강의하여 주심으로 잘 습득하고 이해아게 되어 감사하네요. 절 이해하고 습득하도록 열심히 강의 하여 주심으로 감사하게 잘 수강하고 있습니다. 감사합니다. 열심히 하겠습니다. [HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1 12강 웹서버 인스턴스 만들기 실습2 수업에 대한 후기입니다. No.33186 ID : holy**** (lv.520) 강사 : 김동식 Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1에서 11강 웹서버 인스턴스 만들기 실습1에 대하여 학습을 하였습니다. Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1에서 11강 웹서버 인스턴스 만들기 실습1에 대하여 잘 이해하도록 강의하여 주심으로 잘 습득하고 이해아게 되어 감사하네요. 절 이해하고 습득하도록 열심히 강의 하여 주심으로 감사하게 잘 수강하고 있습니다. 감사합니다. 열심히 하겠습니다. [HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1 11강 웹서버 인스턴스 만들기 실습1 수업에 대한 후기입니다. No.33185 ID : holy**** (lv.520) 강사 : 김동식 Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1에서 10강 Cloud Load Balancing에 대하여 학습을 하였습니다. Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1에서 10강 Cloud Load Balancing에 대하여 잘 이해하도록 강의하여 주심으로 잘 습득하고 이해아게 되어 감사하네요. 이해하고 습득하도록 열심히 강의 하여 주심으로 감사하게 잘 수강하고 있습니다. 감사합니다. 열심히 하겠습니다. [HD]Google Cloud (구글 클라우드) 및 Google BigQuery (구글 빅쿼리)를 통한 데이터 과학자 입문 하기 Part.1 10강 Cloud Load Balancing 수업에 대한 후기입니다. 23개 후기 더보기

학원갈 시간이 없어서 어쩔 수 없이 인강선택함 cok**** 님 지방에 지내다보니 수도권과 달리 접근성이 많이 떨어집니다. 언제 어디서든 들을 수 있는 인강을 선택하게 되어습니다. kmg**** 님 장소 시간 구애받지않고 들을수있고 비용도 저렴해서 선택했습니다^^ fir**** 님 편리하고 언제든지 들을수있어좋다. 반복도 편하고 bea**** 님 직장인 관계로 학원갈 시간적인 제약조건이 있습니다. 실무에서 프로그램을 하고 있지만, 체계적으로 배우지 않아서 주어진 기능의 확장에 애로가 있어, 이번 기회에 기본을 충실하게 배우고 싶어 인강을 선택하게 되었습니다. 잘 따라가겠습니다.. ypp**** 님 대학교 과제에 이용하려구 간편하게 빨리 배울수있어서 gud**** 님 학원은 공간과 시간제약사항이 수반되지만 인터넷강의는 시간과 공간의 제약사항에 자유로워서 선택했습니다. sky**** 님 네트워크관리사라는 자격증이 학원도 알아보기 힘들고 책으로만 독학하는데에서 어려움을 겪어 인강을 보며 참고하며 공부하기 위해서 인강을 선택하게 되었습니다. 책으로 보면서 이해하기 어려운 부분들을 인강을 보면서 참고하니 너무 이해가 잘 되는것 같습니다. yos**** 님 육아중이라 학원에 다닐수 없고 쳬계적이고 효율적인 공부를 하기 위해서 수강등록 하였습니다. juk**** 님 회사를 다니다보니 학원을 다닐 시간이 없어요 짬짬이 공부할 수 있어서 인강을 듣게 되었습니다! gho**** 님 270개 인강 독학 이유 더보기

- 본 강의는 모바일 기기 및 인터넷 엣지, 크롬, 파이어폭스, 웨일 브라우저에서 재생이 가능합니다. - 강의는 결제 후 7일이 지나지 않고, 3강 미만 수강시에만 환불 및 취소가 가능합니다. (※ 패키지 강의 포함) - ID 공유, 동시 수강 등 부정 수강이 적발되는 경우 수강기간 중에도 수강이 취소 될 수 있습니다. - 교재 환불은 상품 특성상 결제일로부터 7일 이내에 미사용시에만 환불이 가능하며, 왕복 택배비를 부담해주셔야 합니다. - 섬과 같은 도서지역은 교재 배송시 3,000원의 추가 비용을 입금해 주셔야 배송 가능합니다.