학습대상
- R 프로그래밍을 처음 접하시는 분들
- 학습내용의 용어, 수행방법 등에 대한 기본기를 탄탄히 다지고 싶으신 분들
- 이론 내용을 실무와 함께 습득하고 싶으신 분들
학습방법
강의는 강사님의 설명과 함께 직접 따라하는 실습 형태로 진행됩니다.
강의특징
- 체계적이고 꼼꼼한 학습 방식으로 탄탄한 지식과 함께 실무적인 능력을 쌓을 수 있습니다.
- R 프로그래밍을 수행하는데 있어 필요한 핵심적인 내용들을 강조하여 프로그램을 마스터하는데 도움이 됩니다.
- 이해하기 쉬운 선생님의 설명으로, 수강생들은 학습에 흥미를 가지고 즐겁게 수업에 임할 수 있습니다.
수강생의 각오 한마디!
빅데이터 관련 과정
빅데이터는 4차산업혁명의 핵심 키워드임을 인지하고 체계적인 공부를 하고자 DAsP 준비와 병행하여 R과 파이썬을 수강하고 있습니다. 이후 하둡을 공부할 예정입니다. 체계적이고 쉬운 강의 내용이 마음에 들며
꾸준히 공부하도록 하겠습니다. spe** 회원님
연구직
R에 기반한 텍스트마이닝을 마스터하고 싶어서 샘플강의를 듣고 수강신청을 했습니다. 재미있는 강의 듣고 R을 제대로 알아가고 싶습니다. 사회 연결망 분석 등 박사논문 작성에 도움이 될 것 같아 이전부터 배우고 싶었었는데요, 박사수업 마지막 학기라 용기를 내서 도전해보려고 합니다. lam** 회원님
R Programing For Big Data Analysis
통계 전문가로 일하고 있습니다. Big Data 시대로의 전환에 따라 Data분석의 필수 도구로써 각광받고 있는 R 프로그램을 알차게 학습하려고 합니다. 15강을 5번씩 75번을 청취하면 충분히 이해할 수 있겠죠?!! npa** 회원님
R 프로그래밍
소프트웨어 관련 지식에 크나큰 흥미가 생겨 열심히 배워볼 준비가 되어있습니다. 누구보다 열심히 꾸준히 배움의 자세를 유지려합니다! 많은 도움이 될 강의를 제공해주신 강사님도 잘부탁드립니다! luf** 회원님
프로그래밍 포토샵
말만 하다가 이제서야 시작하는 제가 부끄럽기도 합니다.. 그래도 이제 강의를 들으면서 저만의 목표를 이룰려고 합니다. 인강 놓치는 일이 없도록 시간을 잘 활용하여 수업에 임하겠습니다. 화이팅! ros** 회원님
언젠가는 프로그래밍을 예시나 설명 없이 사용 가능한 날이 올때까지 노력하겠습니다!! 물론 그 이후에도 노력하겠습니다!! ato** 회원님
R 및 프로그래밍
통계 박사과정 학생입니다. 더욱 전망 있고 유능한 통계학자가 되기 위해 프로그래밍 수업도 열심히 받도록 하겠습니다. ali** 회원님
웹 프로그래밍
고도몰이나 카페24에서 소스 수정 부분을 익혀보고 싶었는데 디자인 위주의 관리라 조금 아쉬웠습니다. 하지만 좋은 강의가 많으니 잘 배워가도록 할께요. 감사합니다. kam** 회원님
R 패키지
직장인이라 학원다니는게 어려워 인터넷 수강하였습니다. 열심히 해서 빅데이터 분석 해보고 싶어요.. 268** 회원님
수강 후기
[[HD]빅 데이터 활용을 위한 R프로그래밍 끝내기 - 초급 Part.5 단일변수 자료의 탐색]
(수업내용 : 코딩강좌 수강을 통해 단일변수 자료의 탐색법을 어떤 식으로 활용하는지 실무적으로 활용하는 법도 배울 수 있었다) 코딩강좌 수강을 통해서 이론과 실습을 토대로 빅 데이터를 활용하는 법들을 많이 배웠고 좀 더 배워나가고 싶은 의지가 생겼다 코딩강좌 수강을 정말 많이 고민했었고 다른 강의를 들어볼까 했지만 수강료도 저렴하고 강의 내용도 만족스러워서 정말 다행이라고 생각합니다 좋은 강의해주셔서 감사합니다 8강 단일변수 자료의 탐색(실습-4) 수업에 대한 후기입니다.
ID : namj****
강사 : 신경진
[[HD]머신러닝을 위한 R 프로그래밍 Part.1]
(수업내용 : 리스트에 대해 배웠습니다) r통계인강 듣고 훨씬 수월하게 공부하고 있어요 쉽게 알려주셔서 감사해요 6강 리스트 수업에 대한 후기입니다.
ID : yjki****
강사 : 박철
[[HD]빅데이터 분석 R 프로그래밍 배우기 - 기초1 ]
(수업내용 : 쇼핑몰강좌 수강했습니다.) 기초부터 차근차근 알려주셔서 감사합니다. 열심히 듣는 수강생이 되겠습니다. 3강 R 변수 수업에 대한 후기입니다.
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- 강의는 결제 후 7일이 지나지 않고, 3강 미만 수강시에만 환불 및 취소가 가능합니다. (※ 패키지 강의 포함)
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